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反常积分收敛性判断方法

1. 反常积分的类型

反常积分分为两类: - 第一类(无穷区间)
积分区间无限,例如: - \(\(\int_a^\infty f(x) \, dx\)\) - \(\(\int_{-\infty}^b f(x) \, dx\)\) - \(\(\int_{-\infty}^\infty f(x) \, dx\)\)

  • 第二类(无界函数/瑕积分)
    被积函数在积分区间内有无穷间断点(瑕点),例如:
  • \[\int_a^b f(x) \, dx$$,其中 $$\lim_{x \to a^+} f(x) = \infty\]
  • \[\int_a^b f(x) \, dx$$,其中 $$\lim_{x \to b^-} f(x) = \infty\]

2. 收敛性判断方法

(1)直接计算法

若能求出原函数,通过极限直接判断:

无穷区间
\(\(\int_a^\infty f(x) \, dx = \lim_{b \to \infty} \int_a^b f(x) \, dx\)\)
若极限存在且有限,则收敛。

瑕积分
\(\(\int_a^b f(x) \, dx = \lim_{c \to a^+} \int_c^b f(x) \, dx\)\)(瑕点在a处)
若极限存在且有限,则收敛。

示例
\(\(\int_1^\infty \frac{1}{x^2} \, dx = \lim_{b \to \infty} \left[ -\frac{1}{x} \right]_1^b = 1\)\)(收敛)

(2)比较判别法

当直接计算困难时,通过比较函数行为判断:

比较原理
\(\(0 \leq f(x) \leq g(x)\)\),则: - \(\(\int g(x) \, dx\)\) 收敛 ⇒ \(\(\int f(x) \, dx\)\) 收敛 - \(\(\int f(x) \, dx\)\) 发散 ⇒ \(\(\int g(x) \, dx\)\) 发散

极限比较法
\(\(\lim_{x \to \infty} \frac{f(x)}{g(x)} = L \quad (0 < L < \infty)\)\),则 \(\(\int f(x) \, dx\)\)\(\(\int g(x) \, dx\)\) 同敛散。

常用比较基准: | 类型 | 基准函数 | 收敛条件 | |------------|---------------|----------| | 无穷区间 | \(\(\frac{1}{x^p}\)\) | \(\(p > 1\)\) | | 瑕积分 | \(\(\frac{1}{(x-a)^p}\)\) | \(\(p < 1\)\) |

(3)p-积分判别法

无穷区间
\(\(\int_a^\infty \frac{1}{x^p} \, dx\)\)\(\(a > 0\)\)): - \(\(p > 1\)\):收敛 - \(\(p \leq 1\)\):发散

瑕积分
\(\(\int_0^a \frac{1}{x^p} \, dx\)\)(瑕点在0): - \(\(p < 1\)\):收敛 - \(\(p \geq 1\)\):发散

(4)绝对收敛性

\(\(\int |f(x)| \, dx\)\) 收敛 ⇒ \(\(\int f(x) \, dx\)\) 绝对收敛
\(\(\int f(x) \, dx\)\) 收敛但 \(\(\int |f(x)| \, dx\)\) 发散 ⇒ 条件收敛

典型例子
\(\(\int_1^\infty \frac{\sin x}{x} \, dx\)\) 条件收敛

3. 混合型处理

当积分同时包含无穷区间和瑕点时,需拆分处理:

示例
\(\(\int_0^\infty \frac{1}{x^{1/2}(1+x)} \, dx\)\)
\(\(= \int_0^1 \frac{1}{\sqrt{x}(1+x)} \, dx\)\)(瑕点x=0)
\(\(+ \int_1^\infty \frac{1}{\sqrt{x}(1+x)} \, dx\)\)(无穷区间)

需分别判断两部分收敛性。

判断流程

  1. 识别反常积分类型
  2. 检查是否有瑕点/无穷区间
  3. 尝试直接计算(若可能)
  4. 必要时使用比较判别法
  5. 混合型需拆分处理

应用示例
判断 \(\(\int_0^1 \frac{\ln x}{1-x} \, dx\)\) 的收敛性: 1. 瑕点:x=0(\(\(\ln x\)\)无界)和x=1(分母→0) 2. 拆分:\(\(\int_0^{1/2} + \int_{1/2}^1\)\) 3. 分别用比较法: - \(\(x \to 0^+\)\) 时,\(\(\frac{\ln x}{1-x} \sim \ln x\)\) - \(\(x \to 1^-\)\) 时,\(\(\frac{\ln x}{1-x} \sim \frac{x-1}{1-x} = -1\)\) 4. 结论:x=1处收敛,x=0处发散 ⇒ 整体发散